PENSAMIENTOS

Mi tablet llevaba años conmigo y ya estaba demasiado lenta. Antes de comprar otra, volví a intentar instalar LineageOS, esta vez con ayuda de un agente de ChatGPT Work.

¿Cuánta información necesita JEV para tomar una decisión útil y cuándo conviene entrenar un clasificador específico? Una exploración sobre contexto, etiquetas y evaluación.

Este experimento nació de una pregunta incómoda: si modelos, APIs, permisos e interfaces describen el mismo negocio, ¿por qué ninguna de esas piezas conoce el sistema completo?

Los agentes ya podían programar, probar y revisar. Lo que faltaba era organización. Cuando roles, handoffs, evidencia y blockers empezaron a persistir fuera de las sesiones, mi daily terminó convertida en atender únicamente lo que requería una decisión.

Al construir un sistema de coordinación para agentes encontré una idea más interesante: quizá no necesitamos inventar roles agénticos, sino adaptar organizaciones que ya sabemos cómo hacer funcionar.

Linux ya podía funcionar en casi cualquier computadora. El problema eran las excepciones. Omarchy, los agentes y las skills están reduciendo el costo de diagnosticarlas.

Del código a la legislación · Parte 3 de 3

Diseño técnico de un pipeline para transformar Markdown legislativo en una representación estructurada y versionable: lexer contextual, Abstract Law Tree, proyección a Akoma Ntoso e instrucciones de consolidación.

Del código a la legislación · Parte 2 de 3

El parser ya podía construir un Abstract Law Tree. El reto real apareció después: reformas parciales, identidad, temporalidad y consolidación. La investigación cambió cuando el problema encontró su vocabulario.

Del código a la legislación · Parte 1 de 3

Un curso de compiladores y un pequeño lenguaje educativo en español parecían no tener relación con el derecho. Años después, dejaron el modelo mental necesario para empezar a interpretar legislación.

El vibe coding está en todas partes últimamente, sobre todo como meme o crítica dirigida a personas que intentan construir software sin saber realmente cómo programar. Pero... ¿qué pasa cuando lo usa un ingeniero experimentado resolviendo un problema real?

Como desarrollador back-end, paso gran parte de mi día en la terminal trabajando en proyectos. Siempre estoy buscando optimizar mi flujo de trabajo para ser más productivo. En este post, quiero compartir la configuración de herramientas en la terminal que finalmente me permite tener un entorno ágil y eficiente.

Construyendo Codexivo · Parte 2 de 2

¡Continuamos nuestra serie sobre cómo crear un lenguaje de programación! En esta ocasión, vamos a ver que son los tokens. Estas unidades mínimas en el código fuente son fundamentales para comprender la estructura de un programa. Descubre cómo se clasifican y representan los tokens en nuestro nuevo lenguaje. ¡No te lo pierdas!

Ha pasado más de un año desde que comencé a usar GitHub Copilot, y tengo que decir que ha sido una auténtica maravilla. No solo me ha ayudado a ahorrar un montón de tiempo en el desarrollo de proyectos, sino que también he descubierto formas asombrosas de sacarle partido más allá de la simple escritura de código. En este artículo, te voy a compartir mis descubrimientos sobre cómo aprovechar al máximo esta herramienta. ¡Prepárate para sorprenderte con las increíbles posibilidades que ofrece GitHub Copilot!

Construyendo Codexivo · Parte 1 de 2

¡Hey amigos! 👋 ¿Alguna vez pensaron en crear su propio lenguaje de programación? ¡Porque yo sí! Estoy cocinando un lenguaje sencillo y totalmente en español para que aprender a programar sea tan fácil como decir 'hola mundo'. 🚀 Sumérgete en este post para descubrir cómo lo estoy haciendo. #programación #códigoEnEspañol

¡Aprende cómo crear microservicios en Nest JS usando gRPC y RabbitMQ! Descubre cómo definir los servicios y mensajes, configurar el servidor y cliente gRPC, y cómo integrar el cliente y servicio RabbitMQ en tu proyecto Nest JS. #NestJS #gRPC #RabbitMQ